题目：受限条件下视觉目标检测与识别
主讲：李泽超教授（南京理工大学）
时间：2025年10月31日（周五）下午14:30～16:00
地点：学术报告厅
主办：计算机科学与工程学院、科研处
李泽超教授简介：
国家杰出青年科学基金获得者，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院院长，教授、博导。主持国家杰出青年科学基金，新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省攀登项目、江苏省杰青项目等；入选国家“万人计划”青年拔尖人才；发表CCF A类期刊和会议论文70余篇，获得江苏省科学技术奖一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项；获得ACM MM Asia 2020和2024两年度最佳论文奖等；担任IEEE TPAMI, TNNLS, TMM, TCSVT等期刊编委。
主要研究领域：
主要研究领域为多模态智能分析、计算机视觉等。
报告主要内容：
图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用中多媒体内容分析面临多种受限条件。为此，我们研究了受限环境下多媒体内容分析，针对成像条件受限、标注数据受限等各种资源受限问题，重点介绍恶劣成像条件下目标检测识别、小样本识别、语义分割等方法，最后介绍在实际业务上的应用情况。
