题目：神经网络分岔动力学
主讲：肖敏教授（南京邮电大学自动化学院、人工智能学院）
时间：2023年 4 月 12 日（周三）下午14:00～16:00
地点：S408
主办：数理部、科研处
肖敏教授简介：
南京邮电大学自动化学院、人工智能学院教授、博士生导师，中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员、中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员、中国自动化学会分数阶系统与控制专委会委员、江苏省自动化学会理事、江苏省物联网智能机器人工程实验室副主任、南京邮电大学学术委员会委员。入选江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象、江苏省“六大人才”高峰高层次人才计划培养对象、江苏省“青蓝工程”培养对象、南京邮电大学“1311人才计划”。主要研究方向：神经网络理论及应用、信息物理融合系统、工业互联网信息安全、复杂网络系统突变及控制、偏微分耦合系统等。已在IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks、Chaos、International Journal of Robust and Nonlinear Control、SCIENCE CHINA Information Sciences、复杂系统与复杂性科学等国内外期刊和国际会议上共发表高水平论文200余篇，其中SCI收录108篇、一区论文41篇、ESI高被引论文4篇；授权中国专利17件、美国专利2件、日本专利1件。获江苏省科学技术奖2项、中国电子学会科学技术奖1项。主持国家自然科学基金项目、国家重点实验室开放课题、江苏省自然科学基金项目等20余项。
研究领域：
神经网络、复杂系统、信息安全、控制理论。
报告主要内容：
生物神经网络拥有大量的神经元(～1011)以及突触(～1014)，并且彼此之间形成错综复杂的连接，是一个庞大的非线性网络系统。研究表明，人类大脑的运行机制与神经网络的动力学行为密切相关。为了揭示大脑的工作机理，神经网络动力学研究成为人工神经网络领域的重要内容。人工神经网络已广泛应用于联想记忆、智能控制、图像处理、人工智能等领域。本报告回顾自上世纪90年代以来神经网络稳定性与分岔的发展历程，然后汇报我们近几年的相关工作。
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三江学院双创系列讲座（学术报告）学生听讲记录表.doc
